Inteligencia Artificial con Python

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Acerca de este curso

La Especialización en Inteligencia Artificial con Python te capacita para desarrollar soluciones inteligentes aplicando machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural. Aprenderás programación en Python y R, manejo de datos con librerías como Pandas y NumPy, y construcción de modelos con TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit-learn. Al finalizar, estarás preparado para trabajar como desarrollador de IA, científico de datos o especialista de machine learning, en uno de los campos más demandados del sector tecnológico.

Contenido del curso

Fundamentos de Python para Inteligencia Artificial
Aprende a programar en Python desde cero con un enfoque práctico orientado a la inteligencia artificial. Domina la sintaxis, estructuras de control, programación orientada a objetos y el uso de librerías clave como NumPy y Pandas para manipulación de datos. Este curso sienta las bases sólidas para desarrollar proyectos de IA con buenas prácticas de codificación.

  • 1: Sintaxis y Semántica de Python
    05:45
  • 2: Datos Simples
    11:05
  • 3: Datos Complejos
    19:14
  • 4: Estructuras de control
    10:28
  • 5: Funciones
    16:13
  • 6: Programación orientada a objetos (POO)
    09:42
  • 7: POO aplicada a un ejemplo
    27:32
  • 8: Librerías esenciales (Numpy)
    09:43
  • 9: Librerías esenciales (Pandas)
    10:00
  • 10: Entornos de desarrollo
    08:41
  • 11: Buenas prácticas
    12:04
  • Test
  • Cuestionario de Fundamentos de Python para Inteligencia Artificial

Machine Learning
Explora los fundamentos del machine learning y aplica algoritmos supervisados y no supervisados con Python. Aprende a construir modelos de regresión, clasificación y clustering utilizando Scikit-learn, y evalúa su rendimiento con métricas clave. Ideal para quienes buscan iniciarse en la inteligencia artificial aplicada a datos reales.

Deep Learning
Domina el deep learning desde cero construyendo redes neuronales con TensorFlow, Keras y PyTorch. Aprende a diseñar modelos densos (DNN), convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN/LSTM), utilizando técnicas modernas de optimización y regularización. Un curso clave para desarrollar soluciones avanzadas de visión artificial y secuencias.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Especialízate en procesamiento de lenguaje natural con Python. Aprende técnicas de preprocesamiento, análisis de sentimientos, representación semántica de texto y uso de modelos como Word2Vec, BERT y GPT. Aplica librerías como NLTK y spaCy para construir soluciones inteligentes basadas en texto y lenguaje humano.

Programación en R para Análisis en IA
Adquiere habilidades en programación con R para análisis de datos e inteligencia artificial. Aprende a manipular y visualizar datos con dplyr, data.table y ggplot2, y a aplicar modelos estadísticos básicos. Este curso complementa tu formación técnica para abordar proyectos de IA con un enfoque estadístico y analítico.

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