Ciencia de Datos: Análisis, SQL, Python y Visualización
Combinación de DataFrames (Merging, Joining, Concatenating)
Ciencia de Datos: Análisis, SQL, Python y Visualización
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Fundamentos de Estadística para Ciencia de Datos
Domina los conceptos estadísticos esenciales para el análisis de datos. Aprenderás sobre medidas de dispersión, teoría de la probabilidad, distribuciones estadísticas, inferencia, regresión lineal y modelado básico. Este curso te brinda la base matemática necesaria para interpretar y modelar datos de forma rigurosa.
Aprende SQL desde cero hasta un nivel avanzado, enfocado en el análisis de datos. Realiza consultas eficientes, une tablas, utiliza funciones de agregación, subconsultas, CTEs y funciones de ventana. Conecta SQL con Python y accede a bases de datos reales para extraer y transformar información útil para la toma de decisiones.
Python para Ciencia de Datos: Manipulación y Análisis
Desarrolla habilidades prácticas en Python para manipular, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos. Aprende a trabajar con arrays y DataFrames usando NumPy y Pandas, realizar operaciones avanzadas de agrupación, combinar datasets y gestionar series temporales. Un curso clave para dominar el análisis de datos con Python.
Visualización de Datos Efectiva con Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
Aprende a comunicar información de forma clara y visualmente atractiva con Matplotlib, Seaborn y Plotly. Diseña gráficos estáticos e interactivos, personaliza estilos, y crea dashboards con herramientas como Dash o Streamlit. Ideal para presentar datos de manera comprensible y profesional.
Conviértete en un experto en Tableau, una de las herramientas más utilizadas en business intelligence. Aprende a conectar fuentes de datos, crear gráficos interactivos, usar cálculos y parámetros, y diseñar dashboards efectivos. Domina el storytelling con datos para comunicar hallazgos de forma clara y persuasiva.
Aprende a analizar datos y construir dashboards interactivos con Power BI. Conéctate a múltiples fuentes de datos, modela relaciones, crea visualizaciones impactantes y comparte tus informes en la nube. Este curso te prepara para crear reportes dinámicos en entornos empresariales reales.
En este video veremos de forma práctica cómo trabajar con varios DataFrames en pandas y aprender a combinarlos. De forma que podamos manejar grandes conjuntos de datos a la vez.