Tableau para principiantes - Vatog

Contenido del curso

Fundamentos de Estadística para Ciencia de Datos

Domina los conceptos estadísticos esenciales para el análisis de datos. Aprenderás sobre medidas de dispersión, teoría de la probabilidad, distribuciones estadísticas, inferencia, regresión lineal y modelado básico. Este curso te brinda la base matemática necesaria para interpretar y modelar datos de forma rigurosa.

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Medidas estadísticas de Dispersión

Probabilidad para Ciencia de Datos: Teoría de la Probabilidad y Teorema de Bayes

Distribuciones de Probabilidad (Normal, Binomial, Poisson)

Estadística Inferencial

Correlación y Regresión Lineal Simple

Regresión Lineal Múltiple

SQL para Análisis de Datos: De Cero a Avanzado

Aprende SQL desde cero hasta un nivel avanzado, enfocado en el análisis de datos. Realiza consultas eficientes, une tablas, utiliza funciones de agregación, subconsultas, CTEs y funciones de ventana. Conecta SQL con Python y accede a bases de datos reales para extraer y transformar información útil para la toma de decisiones.

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Bases de Datos Relacionales

Consultas SQL Básicas: SELECT, FROM, WHERE

Consultas SQL Básicas ORDER BY

Funciones de Agregación SQL: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, GROUP BY

Uniones (JOINs): INNER JOIN

Uniones (JOINs): LEFT, RIGHT

Expresiones Comunes de Tabla (CTEs)

Manipulación de Datos: UPDATE

Manipulación de Datos: DELETE

Manipulación de Datos: INSERT

SQL Avanzado para Análisis: Funciones de Ventana

Conexión de SQL con Python

Conexión de SQL con Python (Pandas)

Python para Ciencia de Datos: Manipulación y Análisis

Desarrolla habilidades prácticas en Python para manipular, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos. Aprende a trabajar con arrays y DataFrames usando NumPy y Pandas, realizar operaciones avanzadas de agrupación, combinar datasets y gestionar series temporales. Un curso clave para dominar el análisis de datos con Python.

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Repaso de Python Básico

NumPy: Arrays Numéricos, Arreglos y Elementos

Pandas: DataFrames, Series y Manipulación de Datos

Limpieza y Preprocesamiento de Datos con Pandas

Agregación y Agrupación de Datos con Pandas

Combinación de DataFrames (Merging, Joining, Concatenating)

Trabajo con Fechas y Series Temporales en Pandas

Visualización de Datos Efectiva con Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Aprende a comunicar información de forma clara y visualmente atractiva con Matplotlib, Seaborn y Plotly. Diseña gráficos estáticos e interactivos, personaliza estilos, y crea dashboards con herramientas como Dash o Streamlit. Ideal para presentar datos de manera comprensible y profesional.

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Principios de Visualización de Datos: Elige el Gráfico Correcto

Matplotlib: Gráficos Fundamentales (Líneas, Barras, Dispersión)

Seaborn: Gráficos Estadísticos Avanzados y Estéticos

Personalización de Gráficos: Etiquetas, Títulos, Colores, Estilos

Plotly: Creación de Gráficos Interactivos

Visualización Geoespacial Básica con Python

Creación de Dashboards Simples con Python (Ej. Dash/Streamlit)

Business Intelligence y Storytelling con Tableau

Conviértete en un experto en Tableau, una de las herramientas más utilizadas en business intelligence. Aprende a conectar fuentes de datos, crear gráficos interactivos, usar cálculos y parámetros, y diseñar dashboards efectivos. Domina el storytelling con datos para comunicar hallazgos de forma clara y persuasiva.

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Tableau para principiantes

Tableau: Dimensiones y Medidas

Estructura de los datos

Remplazar Fuentes de datos

Funciones de agregación

Campos calculados

Dashboards en Tableau

Historias en Tableau

Publicar una visualización en Tableau Public

Análisis y Dashboards Interactivos con Power BI

Aprende a analizar datos y construir dashboards interactivos con Power BI. Conéctate a múltiples fuentes de datos, modela relaciones, crea visualizaciones impactantes y comparte tus informes en la nube. Este curso te prepara para crear reportes dinámicos en entornos empresariales reales.

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Introducción a Power BI Desktop: Interfaz y Flujo de Trabajo

Elementos de Power BI

Obtención de datos en Power BI

Relaciones de Datos con Power BI

Columnas Calculadas y Funciones DAX

Creación de Gráficos

Tablas en Power BI

Creación de un Dashboard

Publicar informes en Power BI

Ciencia de Datos: Análisis, SQL, Python y Visualización

Con este video te iniciarás en el uso de Tableau. Aprenderás:

Cómo descargar la versión gratuita de Tableau (Tableau Public).
Cómo conectarte a tus primeros datos.
Los pasos iniciales para crear visualizaciones efectivas.
Y finalmente, cómo construir tu primer tablero de control.

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